Tencent Cloud COS MCP
基于 MCP 协议的腾讯云 COS MCP Server，无需编码即可让大模型快速接入腾讯云存储 (COS) 和数据万象 (CI) 能力。 - 🖼️ 获取图片信息 - 🔍 图片超分辨率 - ✂️ 图片裁剪 - 📲 二维码识别 - 🏆 图片质量评估 - 🅰️ 文字水印 - 🎬 元数据/自然语言检索 (MateInsight) - 📄 文档转 PDF - 🎥 视频封面 - 使用其他 MCP 能力获取的文本/图片/视频/音频等数据，可直接上传到 COS 云端存储。 - 本地数据快速通过大模型转存到 COS 云端存储/备份。 - 通过大模型实现自动化：将网页里的视频/图片/音频/文本等数据批量转存到 COS 云端存储。 - 自动化将视频/图片/音频/文本等数据在云端处理，并转存到 COS 云端存储。 - 说明: 腾讯云 COS 的密钥，用于身份认证，请妥善保管，切勿泄露。 - 获取方式: 1. 访问 腾讯云密钥管理。 2. 新建密钥并复制生成的 SecretId 和 SecretKey。 - 示例: mybucket-123456 - 说明: 存储桶名称，用于存放数据，相当于您的个人存储空间。 - 获取方式: 1. 访问 存储桶列表。 2. 复制存储桶名称。如果没有存储桶，可点击“创建存储桶”，一般选择默认配置即可快速完成创建。
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Overview
基于 MCP 协议的腾讯云 COS MCP Server，无需编码即可让大模型快速接入腾讯云存储 (COS) 和数据万象 (CI) 能力。 - 🖼️ 获取图片信息 - 🔍 图片超分辨率 - ✂️ 图片裁剪 - 📲 二维码识别 - 🏆 图片质量评估 - 🅰️ 文字水印 - 🎬 元数据/自然语言检索 (MateInsight) - 📄 文档转 PDF - 🎥 视频封面 - 使用其他 MCP 能力获取的文本/图片/视频/音频等数据，可直接上传到 COS 云端存储。 - 本地数据快速通过大模型转存到 COS 云端存储/备份。 - 通过大模型实现自动化：将网页里的视频/图片/音频/文本等数据批量转存到 COS 云端存储。 - 自动化将视频/图片/音频/文本等数据在云端处理，并转存到 COS 云端存储。 - 说明: 腾讯云 COS 的密钥，用于身份认证，请妥善保管，切勿泄露。 - 获取方式: 1. 访问 腾讯云密钥管理。 2. 新建密钥并复制生成的 SecretId 和 SecretKey。 - 示例: mybucket-123456 - 说明: 存储桶名称，用于存放数据，相当于您的个人存储空间。 - 获取方式: 1. 访问 存储桶列表。 2. 复制存储桶名称。如果没有存储桶，可点击“创建存储桶”，一般选择默认配置即可快速完成创建。
Capabilities
- Upload files to COS
Ask the AI to upload local files, or data obtained via other MCP tools, directly to a Tencent Cloud COS bucket.
- List bucket contents
Retrieve and inspect the list of files and objects currently stored in your COS bucket.
- Download files from COS
Request the AI to download specific files from your cloud storage to the local environment.
- Get image information
Extract metadata such as format, dimensions, and other properties from images stored in COS.
- Enhance images with super-resolution
Apply AI-based super-resolution to upscale and improve the quality of images in your bucket.
- Search images by description
Use natural language to find images in a dataset via `MetaInsight` semantic search.
Installation
npx cos-mcp --Region=yourRegion --Bucket=yourBucket --SecretId=yourSecretId --SecretKey=yourSecretKey --DatasetName=yourDatasetname
Configuration
{
"mcpServers": {
"cos-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"cos-mcp@latest",
"--cos-config=xxx",
"--port=3001",
"--connectType=sse"
]
}
}
}Paste into ~/.cursor/mcp.json or .cursor/mcp.json
Tags
- cloud-storage
- data-analysis
- file-management
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> [!WARNING] > This repository is discontinued and no longer maintained. > Box now provides an officially supported hosted MCP server with the best experience and full functionality. > Please migrate to the hosted MCP server: Set up the Box MCP Server → Set the following environment variables for Box authentication in a .env file or your system environment. For comprehensive authentication configuration options, see the Authentication Guide. BOX_MCP_SERVER_AUTH_TOKEN = YOUR_BOX_MCP_SERVER_AUTH_TOKEN OAUTH_PROTECTED_RESOURCES_CONFIG_FILE = .oauth-protected-resource.json
6 tools · box_tools_ai, box_tools_files
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mcp.gd
AI agents like Claude autonomously save and retrieve files via MCP. Memory persists beyond sessions — pick up right where you left off. Claude: store_text({"filename": "project-notes.md", "content": "..."}) → ✓ Saved file_id: a1b2c3d4... Claude: get_file({"file_id": "a1b2c3d4..."}) → ✓ Retrieved previous notes. Continuing work. All operations AI agents need — text storage, JSON structured data, folder management, file moves — provided as MCP tools. Persistent storage beyond the context window. Carry project context, research, and decisions across sessions.
4 tools · create_folder, get_storage_info